张修远，新葡的京集团35222vip博雅计划获得者，新葡的京集团35222vip特聘副研究员

合作导师：李培军教授

研究方向：

l城市景观建模与人居环境评估

l可持续城市/社区发展

教育及工作经历：

l2021.08-至今：特聘副研究员新葡的京集团35222vip遥感所

l2019.07-2021.08：博雅博士后新葡的京集团35222vip遥感所

l2017.09-2018.09:访问学者哈佛大学地学分析中心

l2014.09-2019.07:博士新葡的京集团35222vip遥感所

l2010.09-2014.07:本科中国地质大学（武汉）

主持参与项目：

l国家自然科学基金委员会，青年基金，42001327，面向城市国土空间规划的多尺度结构分区与跨系统功能转换，2021-01至2023-12，主持

l中国博士后科学基金委员会，特别资助，2020T130005，多尺度视角下城市用地格局对人居环境影响规律研究，2020-06至2021-12，主持

l中国博士后科学基金委员会，面上资助（一等），2019M660003，城市居民生活便利度与公共开放用地关系及空间分异研究，2019-10至2021-06，主持

l自然资源部重点实验室，开放基金，201802，面向场景的城市地区高分辨率遥感影像分割与语义理解研究，2018-01至2018.12，主持

l国家重点研发计划，2021YFE010519，时空大数据驱动的可持续发展城市人居环境监测评估与示范，2021-10至2024-10，参与

l国家自然科学基金委员会，面上项目，41871372，面向时间序列影像分析的时空立方体模型与计算方法，2018-1至2020-12，58万，参与

学术任职：

l中国生态学学会青工委副秘书长

lRemoteSensingGuest Editor

lFrontiersinRemoteSensing编委

lRemoteSens. of Environ., ISPRS J. Photogramm., Int. J. Geogr. Inf-Sci.等本领域顶级期刊审稿人

荣誉奖励：

l高校GIS新锐奖

lACMSIGSPATIALChina优博奖(全国2名，排名第1)

l全国遥感与地理信息系统研究生论坛最佳论文“特等奖”(全国4名)

l全国高校GIS技能大赛“三等奖”（全国排名第4）

l全国青年遥感辩论赛亚军和“最佳风度奖”

l2020年新葡的京集团35222vip“优秀博士后”

l2019年新葡的京集团35222vip“优秀博士学位论文”

l2018年度新葡的京集团35222vip遥感与地理信息系统研究所“最佳论文奖”

l2017年新葡的京集团35222vip地空学院学术之星

代表作：

lZhang, X., & Du, S. (2015), A Linear Dirichlet Mixture Model for decomposing scenes: Application to analyzing urban functional zonings,Remote Sensing of Environment, 169, 37-49.IF=10.16, Q1

lZhang, X., & Du, S. (2016). Learning selfhood scales for urban land cover mapping with very-high-resolution satellite images.Remote Sensing of Environment, 178, 172-190.IF=10.16, Q1

lZhang, X., Du, S., & Wang, Q. (2018). Integrating bottom-up classification and top-down feedback for improving urban land-cover and functional-zone mapping.Remote Sensing of Environment,212, 231-248.IF=10.16, Q1

lZhang, X., Du, S., Du, S., & Liu, B. (2020). How do land-use patterns influence residential environment quality? A multiscale geographic survey in Beijing.Remote Sensing of Environment.249, 112014.IF=10.16, Q1

lZhang, X., Du, S., & Wang, Q. (2017). Hierarchical semantic cognition for urban functional zones with VHR satellite images and POI data.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,132, 170-184.IF=8.98, Q1

lZhang, X.,Du, S., & Zhang, J. (2018). How do people understand convenience-of-living: a multiscale geographic investigation in Beijing.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 148, 87-102.IF=8.98, Q1

lZhang, X.,Du, S., & Zheng, Z. (2020). Heuristic sample learning for complex urban scenes: application to urban functional-zone mapping with VHR images and POI data.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 161, 1-12.IF=8.98, Q1

lZhang, X., Du, S., Wang, Q., & Zhou, W. (2018). Multiscale Geoscene Segmentation for Extracting Urban Functional Zones from VHR Satellite Images.Remote Sensing, 10(2), 281.IF=4.85, Q2

lZhang, X., Du, S., & Wang, Y.-C. (2015). Semantic classification of heterogeneous urban scenes using intra-scene feature similarity and inter-scene semantic dependency.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 8(5): 2005-2014.IF=3.78, Q2

lZhang, X., Du, S., & Zhang, Y. (2018). Semantic and Spatial Co-Occurrence Analysis on Object Pairs for Urban Scene Classification.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 11(8), 2630-2643.IF=3.78, Q2

lZhang, X., & Du, S. (2019).Learningself-adaptive scale for extracting urban functional zones from VHR images. InInternational Geoscience and remote sensing Symposium(IGARSS), 2019. IEEE. (EI)

l张修远.基于地理场景的城市功能区建模与分析方法研究.地理与地理信息科学.2020, 36. 144